為全面提升職工對人工智能（AI）的認知水平，把握其在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢與應用前景，并賦能技術(shù)崗位人員掌握前沿工具鏈的實操技能，近日，由自儀院人力資源部主辦，網(wǎng)絡安全和數(shù)智化部承辦的《AI啟未來 賦能智儀——AI賦能業(yè)務培訓》成功舉辦。院內(nèi)各科研、技術(shù)、運營、職能條線骨干和員工近40人參與了本次培訓。

培訓正式開始前，自儀院副總經(jīng)理施嘉驊發(fā)表了動員講話，強調(diào)了當前人工智能快速發(fā)展的背景下AI賦能自儀院業(yè)務的重要性和緊迫性，為培訓指明了方向。施總提出三點要求：一是要深耕技術(shù)融合，打造AI創(chuàng)新“先鋒隊”。跟蹤全球AI前沿，結(jié)合公司核心技術(shù)，以機器學習、深度學習賦能產(chǎn)品研發(fā)與算法優(yōu)化，提升產(chǎn)品競爭力。二是要聚焦場景落地，爭做AI實效“踐行者”。一方面用AI優(yōu)化項目設計等，降本提效保交付，提升工程服務科技含量；另一方面將AI應用于生產(chǎn)質(zhì)控、供應鏈管理等，實現(xiàn)運營智能化，構(gòu)建高效運營體系。三是要驅(qū)動價值創(chuàng)造，當好AI發(fā)展“推動者”。敏銳捕捉AI帶來的市場新需求與業(yè)務機會，推廣AI相關(guān)產(chǎn)品方案以拓市場等。

本次職工通識培訓特別邀請了外部行業(yè)專家——復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院教授汪衛(wèi)（博導）進行授課。汪教授聚焦“AI發(fā)展趨勢與國內(nèi)外動向”主題，用深入淺出的語言和生動詳實的案例，系統(tǒng)闡釋了人工智能的定義與核心概念，梳理了全球人工智能發(fā)展歷程，分析了人工智能在各行業(yè)的應用趨勢與挑戰(zhàn)，使參訓人員受益匪淺。答疑解惑環(huán)節(jié)中，大家積極提問，汪教授耐心解答，解決了員工們在實際工作中的問題。

技術(shù)專項培訓由來自型知智能的專家博士們與自儀院副總工、網(wǎng)數(shù)部負責人周紅福博士聯(lián)合授課，聚焦實用技能與業(yè)務融合。型知智能CEO焦毅博士介紹了智能體概念架構(gòu)、RAG技術(shù)原理優(yōu)勢及行業(yè)應用案例。自儀院周紅福博士聚焦了AI在自儀院主營業(yè)務及相關(guān)領(lǐng)域的實際應用案例，儀器儀表行業(yè)與自動化行業(yè)中的AI應用，包括智能傳感器、故障診斷、數(shù)據(jù)處理以及智能控制系統(tǒng)、機器人技術(shù)、生產(chǎn)優(yōu)化等。型知智能CTO李寅博士講解了項目AI需求分析與規(guī)劃，基于AI技術(shù)的方案設計，AI場景開發(fā)流程與注意事項，探討AI對業(yè)務模式的變革及發(fā)展機遇挑戰(zhàn)。

實操演練環(huán)節(jié)將本次培訓推向了高潮。參訓人員將所學理論知識充分與實操演練結(jié)合，根據(jù)Coze和Dify工具的特點以及Qwen/DeepSeek/OpenAIAPI的接入與調(diào)用示例，訓練出符合自身和業(yè)務需求的智能體（Agent）并完成了通用AI工具的任務適配。

培訓結(jié)束后，學員們紛紛表示掌握通用AI工具實操技能，明晰AI與主營業(yè)務融合路徑，為后續(xù)“AI+業(yè)務”落地儲備了技術(shù)能力。

本次培訓通過案例分析與實踐操作，引導職工探索AI技術(shù)與自身業(yè)務的深度融合，激發(fā)創(chuàng)新思維，推動“AI+業(yè)務”落地，為自儀院培育AI技術(shù)骨干力量。

未來，自儀院將繼續(xù)加強AI技術(shù)人才培育與業(yè)務融合實踐工作，提升“AI+業(yè)務”場景落地與智能化轉(zhuǎn)型水平，為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。